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澳大倪明選揭秘AlphaGo
2016-03-26 08:30
【特訊】人工智能是送給世界的禮物還是人類面臨的挑戰？澳門大學於3月23日舉行“人工智能PK人類智慧：由AlphaGo揭秘”科普講座，該校副校長（學術）、電腦及資訊科學系講座教授倪明選詳細地解釋了AlphaGo“聰明”的原因。
講座上，倪明選講述了機器如何學習，電腦如何去模擬人腦，指出現時的人工智能會理解知識，懂得學習，以及成功用於語音識別、語言理解、圖像識別、同聲翻譯等領域；電腦之所以厲害是因為科學家用大量的數據不停調整參數，人工智能透過最接近人類的智能學習方法──深度學習突破發展，如人工智能用深度學習辨認貓臉，Google Brain訓練超過10億個參數通過學習1000萬張網絡圖片學會了甚麼是貓臉。
另外，倪明選又提到神經網絡就是用大量已知的數據去調整參數，從而訓練電腦思考，AlphaGo就是透過計算每步棋的勝率去下棋，它學習圍棋專家的棋局，搜集16萬場五至九段圍棋高手棋譜來訓練卷積神經網絡（CNN），並會增強學習，自己和自己對弈產生3千萬棋局，以得到更多棋局信息與勝負信息，然後修正自己的算法模型再與舊模型對弈，從而讓電腦不斷學習，直到勝出率可以達到80%。人工智能這麼“聰明”，那麼機械人會對人類造成威脅嗎？倪明選認為人工智能沒有智慧，而科技創新是為人類帶來福利，不應該為人類永續生存帶來災難。
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