【本報訊】澳門大學科技學院院長陳俊龍的科研論文《運用神經網絡對有時間延遲系統類的非線性多智體進行自適應的一致控制AdaptiveConsensusControlforaClassofNonlinearMulti-agentTime-delaySystemsUsingNeuralNetwork》，獲頒《國際電機電子工程師學會（IEEE）神經網絡及學習系統滙刊》傑出論文獎，以表彰其論文對人工神經網絡與深度學習理論、設計的貢獻。
該論文從2014年發表於《IEEE神經網絡及學習系統滙刊》的195篇論文中挑選出來，獎項由國際電機電子工程師學會計算智能學會頒發。《IEEE神經網絡及學習系統滙刊》主要刊登各項有關人工神經網絡及深度學習系統的理論、設計及應用的技術性文章。而獎項的設立旨於表彰在計算智能領域尤其人工神經網絡的傑出成就。在陳俊龍的獲獎論文中，提出一種利用人工神經網絡對於非線性類的多智體系統進行自適應的一致控制的方法。研究重點是在非線性多智體系統中加入延時元件後增加一致性控制的複雜性，特別在延時未知的情況下。
陳俊龍是《國際電機電子工程師學會系統、人及控制論匯刊：系統》主編、《國際電機電子工程師學會控制論期刊》以及《國際電機電子工程師學會模糊系統期刊》副編輯、《國際電機電子工程師學會大數據期刊》執行委員會委員及《中國自動化學會通訊》副主編。自2011年起擔任中國自動化學會常務理事，並曾擔任2012／2013年度國際電機電子工程師學會系統人機及智能自動學會主席，現為該會的資深前主席，主要負責會士及獎項相關工作。另外，他曾於2010年至2015年期間為國際電機電子工程師學會系統人機及智能自動學會的傑出講師。
國際電機電子工程師學會計算智能學會由來自世界各地對大自然啟發而提出問題解決的方法有興趣的研究員、專家學者、業界人士和學生而組成。學會每年會向在計算智能領域中作出重大貢獻的人士頒發獎項。