【記者陳藝珠海報導】北京師範大學——香港浸會大學聯合國際學院（UIC）理工科技學部第六屆研究成果海報展日前舉行。校長吳清輝教授表示，海報展提供了學生與來自不同學科的同輩、優秀的研究機構和企業代表交流的平台，通過設法回答參觀者新奇的問題，學會如何生動地、有邏輯和有意義地去展示研究成果。

哪條去火星的路線最經濟高效？遠端控制千里之外的路燈怎麼實現？自動駕駛汽車自身是否可以學習人類的駕駛行為？將UIC每天產出的餐廚垃圾轉化為化肥，能滿足同村多少有機肥的需求？珠海鱸魚雙酚Ａ殘留情況如何？.....在日前UIC的海報展上，學生們須用英文向參觀者講解他們的研究成果。據了解，本屆海報展展出了七個專業九十四位學生的七十二個學生研究成果海報，參與學生涵蓋大一至大四以及研究生，內容來自於畢業設計和優秀的課程作業，堪稱理工科技學部史上最大規模的海報展。

燃料和旅行時間是載人空間探測的重要考慮因素。大四統計專業的趙晨辰同學通過研究，發現了三條最佳從地球到火星的航天器轉移軌道。趙晨辰說，「通過將太陽─火星的二體問題表示為一個常微分方程系統，計算、比較航天器通過不同的轉移軌道從地球到達火星軌道時所需的能量（燃料），飛行時間和速度差，總結出轉移軌道的不同特徵。基於常微分方程的數值解和這些軌道特徵，並與已知的地球─火星霍曼轉移軌道（簡稱霍曼軌道）的特徵相比較，能夠找出更加節省燃料和時間的航天器轉移軌道。

此外，還構造了一個四體模型。基於此模型的計算，證實從二體模型中得到的結論是基本正確的。」

趙晨辰的指導老師曾鏡濤教授是一名聚變與空間等離子體及微波物理專家。曾任美國橡樹嶺國家實驗室研究員、能源部聚變研究員、NASA空間物理研究專案領導，也曾在香港科技大學太空科學研究中心參與嫦娥一號的資料分析工作。

與目前學術界和工業界提出的基於「規則」的自動駕駛解決方案不同，電腦科學與技術專業的傅永升和鄔可夫同學研究了一種全新的解決方案，被稱為「端到端」的方案。「端到端」的方案主要基於人工神經網路的技術，能夠讓汽車自身學習人類的駕駛行為，從而對當前路況做出正確的應對，不需要人為制定駕駛規則去介入。他們搭建了一個人工神經網路，通過大量的人工駕駛資料去多次訓練神經網路，網路變得越來越完善，小車就能夠循序漸進地學會自動駕駛。

智慧照明系統是智慧城市的重要組成部份，旨在減少能源浪費和提高路燈管理水準。這個學年成為UIC首批研究型碩士研究生的黎舒欣一直就讀電腦專業，從大四便開始參與智慧照明系統的研究。該系統有三個主要功能，即遠端控制、資料分析和故障報警。通過遠端控制，用戶可以控制特定的路燈；通過資料分析，可以即時收集並分析路燈運行狀態；在發生故障報警時，使用者可以立即發現問題，包括路燈損壞，電纜遭竊，短路等。系統保存及分析的資料亦對日後的維護工作有幫助。由系統來管理照明系統有利於提高工作效率、減少人員的投入及減少事故的發生。這個項目已研究近兩年，該智慧照明系統已經部署在浙江寧波的兩個區域，並且在過去的一年中運行良好。