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大數據挖掘 提升澳博彩旅遊管理

2021-04-04 06:35


    大數據挖掘   提升澳博彩旅遊管理

    隨着網路通信技術快速發展,大數據挖掘已成現代經濟管理中重要輔助手段。澳門正經歷傳統博彩旅遊向現代博彩旅遊演化。尤其疫情以來,通過健康碼等有效數據衛生安全管理,為大數據管理增加現實途徑。本文將對大數據挖掘如何在博彩旅遊發展中的方式內容及其管理手段等進一步闡述,以期對澳門博彩旅遊管理得到進一步的提升。

    三方式獲取大數據

    一、博彩旅遊大數據挖掘的作用

    澳門博彩旅遊現有統計數據,屬傳統數據收集統計方式,大多是根據行業企業及其他組織發佈資訊,以及通過問卷調查獲得。如澳門統計暨普查局網站,對博彩旅遊的數據統計包括旅客入境、過夜、參團;酒店入住率;旅客人均消費、人均購物消費等數據,以及展會參展者、會展期入場觀眾及平均展期等;娛樂場收入、賭桌收入和角子機收入等。

    博彩旅遊大數據是考慮到現代物流網實際應用,以及硬體可能性來獲得數據,收集旅客在遊覽過程中各種行為和消費數據。博彩旅遊大數據可通過三種方式獲得:一是顧客數據,社交媒體在互聯網上的廣泛應用,提供有效使用用戶數據平台,這些數據包括來自Facebook、微博等文字和照片等;二是設備數據,不斷湧現的數據支援設備、傳感技術和人工智慧技術,用於跟蹤顧客運動和環境狀況,提供非常具體數據,這些與網路相關的設備包括GPS、攝像頭、藍牙、FRID、WiFi等數據;三是交易數據,包括網路搜索、網頁訪問、線上預訂和網上交易等數據。

    準確理解旅客需求

    大數據的使用可更好彌補包括調查問卷等的局限性,提供一種更新方法去理解消費者行為。通過大數據分析,可消除大量統計偏差,幫助產業界和學術界理解旅客行為,同時可利用大數據有效開發客戶系管理,並形成決策支援系統,準確理解旅客需求、行為、滿意度及其他的相關博彩旅遊問題,對旅遊需求及旅遊行為進行分析和對旅遊景區、旅遊風險實施管理等。

    二、博彩旅遊大數據的來源、收集與運用

    旅遊博彩大數據來源,首先是Web2.0和社交媒體技術的應用,令顧客線上提供各種文字和照片數據可被充分挖掘;其次是基於網路和通訊技術的應用設備,包括GPS定位、通訊基站、藍牙感測器、電子閱讀、無線網路掃描,可跟蹤旅客移動,旅客數據可被暫時儲存在各種設備中;第三是網路搜索、線上預訂和採購等涉及到複雜旅遊行為記錄,這種交易數據可用來分析顧客行為。

    收集線上文本數據

    線上文本數據,包括流覽者數據和博客數據。流覽者數據表達旅遊者對旅遊產品的態度,用於測量旅遊者滿意度及其影響因素;住宿、餐廳及景區流覽數據,可測量旅客口碑、滿意度等旅遊者感知數據。博客數據包括旅遊者故事、感想、旅遊住宿和行程等。流覽者數據可從Expedia、攜程網、美團、去哪兒等獲得,新浪微博也是重要數據來源,用於收集旅遊者資訊、旅遊者態度。

    利用多種工具收集線上文本數據。社交媒體網站的數據可通過Web crawling軟體自動下載網頁並獲取內容;其次對線上收集數據進行分析,也就是數據挖掘來獲得有用知識,包括數據處理和數據模型兩種方式。

    數據處理可以使用多種方法,根據使用者要求和目的,通常方法是數據清理(檢測和移除不準確和無用的辭彙)、標記(把收據的文字分別成單詞、片語和其他有意義成分)、詞幹確認(確認詞根和同源的詞根)、詞性標註(對語句中每個單詞進行詞性標註)。

    探索有意義的文字

    數據模型關鍵是探索有意義文字,常用技術包括潛在Dirichlet分佈(快速主題搜索)、情感分析(對旅遊者的情感態度的正面負面和中性態度統計)、統計分析(對文本數據進行描述性統計、核對總和相關性分析)、聚類分析(對數據樣本進行分組)、文本總結(對一個或多個檔進行自動生成簡要總結)、關聯模型分析(對文本數據和旅遊資訊包括酒店績效、餐飲績效和旅遊行為的回歸分析)。

    此外,還有多種數據挖掘工具和套裝軟體用於文本處理,WEKA可進行數據清理、標記、詞頻分析、聚類分析等功能。Alias公司開發LingPipe還具有情感分析、分類和翻譯功能。ICTCLAS是針對中文數據挖掘工具。當然,數據挖掘工具還需根據需求者目標進行選擇。

    線上照片數據方面,旅遊者上傳有關旅遊照片具有豐富資訊,特別是關於旅遊地點、時間資訊,為旅遊者行為分析、旅遊者住宿及旅遊行銷等提供重要決策依據。線上照片數據有可能是隱藏在照片中一些有價值數據,包括相片ID和使用者ID,照片拍攝時間、上傳時間及地理資訊,以及包括相片上文本資訊。線上照片數據來源包括Instagram等分享平台,可用Useful Apls獲得照片數據。

    設備數據精準收集

    線上照片數據處理包括三個主要工作:數據清理、數據詮釋和軌跡分析。數據清理主要包括數據清理、數據資訊和文本挖掘工作;數據詮釋包括旅遊點空間維度發掘、旅遊者最初維度挖掘和臨時旅遊居住期間維度挖掘;軌跡分析是按旅遊順序、旅遊地點、旅遊時間等,可預測下一個旅遊地點。

    其次是設備數據包括GPS、移動漫遊、藍牙、RFID、WiFi等網路通信設備提供大量精準旅遊數據。GPS數據通過記錄器和移動App兩種方式獲得,通過衛星準確的定位旅客,對旅遊頻率和旅遊軌跡進行數據挖掘和持續移動預測,是最為廣泛的設備數據收集方式。

    移動漫遊數據,可測定旅遊地理資訊、旅遊者趨勢,特別是空間距離範圍廣的數據收集,考慮到旅遊者私人資訊,旅遊者和移動網路運營者並不希望分享私人資訊,這一方法適用性受到限制。

    藍牙數據,通過設定在預定目標位置的感測器,以及個人使用移動藍牙裝置包括移動電話及頭盔等測定旅遊者位置和軌跡,其數據收集較方便,但成本高,被跟蹤者很容易忽略被跟蹤,甚至可用於GPS不能達到室內場所。

    搜關鍵字掌握喜好

    RFID數據,通過監測特殊的信號和自動回應,在電子通行卡、旅遊交通卡、行李卡、居住卡等上可以應用。

    WiFi數據收集更容易方便和成本低,城市具體旅遊地點包括旅遊節慶賽事運動、旅遊住宿和應急管理方面。

    第三是交易數據,通過與旅遊者相關一些活動包括網路搜索、線上預訂和購買等來獲得大量數據。在網頁搜索數據方面,各種搜索引擎谷歌、百度可幫助獲得各樣的旅客搜索數據,這些數據有助進一步了解和掌握旅客數量、旅客需求及旅客進入的變化。

    通常使用三種有效關鍵字搜索方式,即經驗性、地區性和技術性。經驗性搜索方式中,搜索者根據自己經驗如選擇酒店航班等關鍵字搜索;區域性搜索一般在經驗性搜索基礎上,如選擇辭彙“澳門”,再進一步選擇“澳門大賽車票價”等找到感興趣資訊;技術搜索方式就是在篩選主要關鍵字基礎上,通過統計技術分析其相關重要程度確定搜索的關鍵字。網路搜索有助了解旅遊者需求、進行旅遊產品設計及旅遊趨勢分析。

    交易數據了解行為

    在旅遊門戶網站訪問、預訂和購買等獲得交易數據方面,門戶網站訪問數據容易幫助了解訪問者線上瀏覽行為;線上預訂數據有助酒店和管理者了解和掌握旅客線上預訂行為;消費卡數據可及時捕獲消費者購買行為及產品具體數據;景區門票數據幫助目的地進行相應價格和時間管理;高速公路或高鐵票可準確捕捉旅客的空間特徵如出發地點、時間;酒店住宿卡有助酒店對顧客駐店期間行為。此外,其他網路電子交易數據如Paypal、微信、支付寶等,有助了解顧客在購物、交通、住宿、餐飲、旅遊消費等各方面交易數據。

    三、博彩旅遊大數據挖掘的管理

    博彩旅遊大數據挖掘數據具有成本低、及時性、正確性和容易線上得到的特點。政府機構包括統計局、旅遊局、海關、交通管理部門,高等院校、公司和其他組織,可在許多方面從這類數據中受益,利用這些數據進行科學的預測和決策。博彩旅遊企業可根據大數據挖掘識別潛在目標客戶群體、提高效率和服務品質,使用大數據技術開發旅客感興趣和需求個性化產品、豐富其體驗,專注滿足客戶及其需求。

    發掘數據收集管道

    需要鼓勵和支援各個組織可充分利用現有設備和軟體實現博彩旅遊數據挖掘,充分挖掘澳門旅遊門戶網站、新浪微博收集用戶數據,拓寬GPS、移動網路、WiFi、RFID的數據收集管道,利用健康碼、MPay及微信支付、支付寶等交易資訊。特別是各個組織大數據挖掘,可充分實現數據共用,無疑對澳門博彩旅遊具有重要意義。

    博彩旅遊大數據徹底改變傳統旅遊統計與分析,提供一種綜合性分析工具,面對現代網路與通信技術的發展及移動終端的出現,大數據運用和發展還處初始階段,有廣泛應用前景。由於獲得數據的複雜性,需要更加先進分析方法和分析工具來處理這些不同數據。在數據隱私方面,保護消費者隱私至關重要,需要一定層面的規範來管理博彩旅遊大數據。

    澳門理工學院  周金泉