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智慧系統可快速分辨新冠肺炎
2021-04-19 06:35
科大學者獲重大突破 論文刋國際頂級期刊
智慧系統可快速分辨新冠肺炎
【本報消息】新冠肺炎疫情爆發以來，澳門科技大學醫學院和科大醫院積極投身疫情攻關研究。去年四月基於五十萬張胸部CT影像成功研發出人工智慧影像學輔助診斷新冠肺炎系統，精準度高達九成以上，在國際上多個單位部署使用，且獲得高度評價與肯定。
然而，胸部CT掃描不是臨床一線工具，需要更多時間且費用較貴，偏遠地區更不易獲得，限制了應用範圍。通過X光胸片（CXR）診斷作為臨床一線工具，是全球篩查、分析和診斷各種肺炎的常用手段，因其周轉時間更快，在重症監護環境下使用更方便。
本月十五日，澳門科技大學醫學院講座教授張康作為主要通訊作者，參與並聯合多個單位在人工智慧診斷新冠肺炎研究上再創佳績，在國際頂級期刊《自然-生物醫學工程》發文“通過CXR影像診斷和鑒別病毒性、非病毒性和新冠肺炎的深度學習系統”。
張康表示，為了CXR圖像標準化，病灶的視覺化和精準診斷新冠肺炎和其他常見肺部疾病，基於十二萬個患者的十四萬五千張CXR圖像，團隊成功開發了一套準確的人工智慧系統，可以幫助放射科醫生準確、快速地區分新冠肺炎及其他類型肺炎，其他常見肺部疾病及正常患者並評估其嚴重性，還能識別很難被放射科醫生發現的肺部彌漫性病變特徵等優勢。
該自動化深度學習系統可用於肺炎和常見肺部疾病評估，可作為急症室、偏遠地區或發展中國家的一線診斷工具，促進早期干預，並為臨床決策提供重要支援。由於系統可迅速部署到醫療中心，提供第一線評估，快速周轉時間，解決公共衛生問題至關重要。
該項技術為進一步推進精準醫療和智慧醫療，為全球抗疫工作做出重要貢獻。本研究的大量CXR影像資料和代碼為抗疫向全球開放，由中國國家生物信息中心大灣區節點向世界發佈。
澳門日報新聞
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