人工智能助美妝業市場營銷

    人工智能(AI)推出至今，理論和技術日益成熟，應用領域不斷擴大。人工智能不僅促進全球美妝行業的新產品開發進程，從市場營銷角度來說，可促成兩大方面的升級助力營銷：一是提升用戶體驗，二是提供個性化服務。兩者均有利行業精準營銷，還可減少經營成本，促進銷售。

    （一）提升用戶體驗

    人工智能可以幫助實現虛擬試妝、膚質檢測、無人零售、智能櫃檯等新式用戶體驗，把新零售體驗走向消費端，提升用戶體驗，進而有機會提高成交轉化率；還可減少消費者和品牌之間的信息不對稱，提高消費者信心，降低營銷成本，提高利潤。

    AR試妝銷增逾八成

    例子一：一七年七月，歐萊雅公司與美妝數字技術APP開發商玩美移動，在開發的 “玩美彩妝”APP中全面植入集團產品；一八年三月，歐萊雅收購加拿大美妝AR技術先鋒ModiFace，與Facebook聯手推出化妝品虛擬試用系統，旨在讓消費者看到自己使用不同口紅和眼影等產品後的效果，進一步推動線上和社交媒體中的銷售。ModiFace曾搜集包括歐萊雅、雅詩蘭黛等約七十五個美容零售商和品牌的數據。結果顯示，在網站上使用AR試妝技術後，這些品牌和零售商的銷售額平均增八成四，互動時間增一點一七倍。

    例子二：資生堂推出Optune個人化訂製護膚系統。使用者先拍照並簡單檢測，把肌膚狀況（膚質、毛孔、含水量等）的照片和數據發送到Optune Zero人工智能系統，該系統根據強大數據庫分析，並以演算法從現有產品中選出最適合消費者的訂製化精華和保濕產品群組，甚至可把使用後的效果分析，通過自動運算生成圖片展示。

    例子三：許多彩妝實體店紛紛推出“虛擬3D AR試妝服務”。AR虛擬試妝採用3D真人動態試妝，用戶可嘗試不同的產品，選擇最適合自己的。如帕克西公司(PanX SoftWare)研發AR虛擬試妝軟體“魔妝鏡”。卡姿蘭、屈臣氏、YUKI等美妝品牌紛紛引入智能魔鏡輔助門店服務營銷。強大的人臉識別技術，迅速提取客戶歷史數據，輔助店員精準服務，促進成交。一九年應用AR試妝設備的門店，其平均成交轉換率提升一點五倍以上，客單價也是傳統美妝零售店的二點五倍以上，銷售率提高兩倍。此外，這類服務在疫情期間發揮強大作用，消費者可在家在線試妝，送貨到家，維持許多公司疫情期間的彩妝產品銷售。

    皮膚診斷薦合適產品

    例子四：聯合利華旗下護膚品牌旁氏宣佈推出一款人工智能皮膚診斷工具(SAL)，把谷歌的神經語言程式設計和皮膚研究科技公司的皮膚診斷技術相結合，消費者只需上傳自拍完成小測驗，與人工智能對話，SAL會通過內置診斷技術對用戶皮膚上的斑點、痘痘、皺紋和不均勻的膚色進行分析，最後把測試結果與推薦商品提交給使用者。旁氏所做的已不止局限在銷售產品的層面上，更多是幫助消費者選擇合適的產品。

    （二）提供個性化服務

    面對持續壯大的化妝品消費市場和科學護膚等概念的普及，各大美妝護膚商家積極使用人工智能等前沿技術，推出更符合消費者個人需求的訂製化產品，帶來更周全的產品體驗。人工智能技術可實現AI膚質檢測，從水分、油分、清潔度、敏感度等多個維度，對用戶皮膚狀態進行全面檢測，結合大數據演算法，生成個人化護膚建議與產品推薦，準確率達九成五以上。

    這些人工智能測膚推薦產品、個人化訂製更具有說服力，提高消費者購買慾望，更好滿足消費者不斷變化的個人化需求，促使商家精準營銷。同時，商家可基於大量用戶評論，運用演算法，通過讀取、過濾、處理數據。根據這些數據，可計算出客戶對產品的真正需求，以及潛在目標客戶。對大量在線數據進行分類，並基於這些數據進一步開發產品。

    滿足顧客個性化需求

    例子五：芬蘭的初創團隊開發一款CosmEthics的應用程式來檢測產品安全性。只要掃描產品條形碼，就可知道該化妝品是否安全。在掃描時，如果發現潛在有害物質，該系統就會進行標記。如果是有益的成份或物質，消費者也可有所了解。

    例子六：二○年四月，歐萊雅旗下品牌美寶蓮在中國發佈粉底智能選色應用，解決傳統消費者的選色難題。此外，歐萊雅旗下品牌包括蘭蔻訂製粉底、修麗可訂製化精華及家用的護膚配方儀器，均根據消費者個人皮膚特色，通過人工智能演算法生產而來。這體現歐萊雅對消費者需求個性化的關注，致力於打造一對一的美妝。

    例子七：科蒂公司與亞馬遜公司合作，在亞馬遜公司的智能音箱Echo Show上新增私人美容助理功能，可為使用者提供超過二千種不同的美妝方案。該應用程式要求使用者提供基本資訊，如膚色、眼睛、頭髮、外觀偏好，以及將要參加的活動。根據收到的資訊，美容助理將提供一些建議、教程、整體造型並推薦一些產品。

    （三）降低成本

    在人工智能技術普及前，很多消費者進入化妝品門店購買護膚品，都會經歷諮詢、試用、購買這三個步驟，最終訂單成交。美容顧問在其中發揮至關重要作用。如今，智能貨架通過虛擬試妝直觀，體現真實產品所展現的效果，自動販賣機通過機器自帶AR試妝＋膚質檢測；化妝品即試、即買、即用，既降低成本、擴充美妝零售終端又滿足消費者對快時尚的需求。因此，美容顧問已不再是促進顧客購買產品的最重要因素。人工智能幫助品牌減少聘請美容顧問的成本，同時給消費者帶來更好體驗。在招聘環節也可運用人工智能，幫助人力資源部門完成招聘環節的首輪篩選。

    人工智能篩選應聘者

    例子八：歐萊雅推出臉書智能聊天客服，以便與客戶進行更加個人化對話，進而推動美容產品銷售。對話系統在人工智能技術支援下，用對話形式與消費者溝通，不僅令消費者更容易表露自己偏好，同時節省人工客服成本，便於系統直接進行大數據分析。

    例子九：歐萊雅每年開放一萬多個新崗位，但根據統計，平均六十六人競爭一個崗位，故全球十幾萬應徵者令人力資源部門吃不消。於是歐萊雅投資引入人工智能系統Mya輔助招聘，協助檢查應聘者條件、簽證狀態等因素，並進行篩選，甚至可初步評估候選人對開放式面試問題的答案。在某一個招聘專案中，相關工作人員表示，需要從一萬二千個畢業生中選出八十名實習生，通過機器人Mya協助，至少節省二百個小時。

    澳門大學工商管理學院教授  劉丁己