大數據助力智慧消防產業營銷

    隨着大數據科技快速發展，許多產業皆能通過大數據分析進行產業升級，進行精準營銷，甚至預測未來趨勢，改變產業格局。美國國家科學基金會把大數據定義為：由科學儀器、傳感設備收集、多元化、複雜、長期的分布式數據集。

    大數據已廣泛應用於各個領域。例如在全球消防技術與產業應用領域，大數據的技術和應用，幫助智慧消防的升級與營銷的表現。以中國為例，一四年住建部頒發的《火災探測報警器產品的維修保養與報廢》，規定火災探測報警器壽命不超過十二年，保證行業存量更新換代需求。

    提高火災預測力

    一七年十月，在公安部發佈《關於全面推進“智慧消防”建設的指導意見》中，其提出要綜合運用物聯網、雲計算、大數據、移動互聯網等新興技術，全面促進“智慧消防”建設。目前內地消防報警行業市場規模已達約三百億元，且還在每年以至少百分之五速度穩定增長。

    通過應用大數據智慧消防體系，消防部門可即時採集獲取包括人員、場所、物品、巡查信息等各種相關數據。這些數據分析將更精準高效地輔助相關部門實時監測消防設施的運行狀況，並對火災風險進行準確的綜合評估。實現提早發現，超前預警，以此提高火災預測能力。

    此外，因其較之傳統消防特有的聯網設備與自動報警系統，大數據智慧消防體系還可在失火後第一時間將火情信息送到消防部門，並通過大數據平台自動匹配附近的消防站點。讓消防員可即時到位消除火災，大大縮減中間時間，提高救火效率，為救援爭取寶貴的時間。

    助提高救災效率

    例子一：荷蘭阿姆斯特丹市消防局多年來一直使用大數據智慧消防系統。其首個項目是建立一個標準的消防術語庫，並使用預測模型來評估風險。用於城市的新型消防車是“開放數據消防車”，除原有功能外，還被用於收集和發送信息，如儲備水及燃料剩餘信息。為消防工作提供巨大便利，也大大提高作業效率。

    例子二：在英國的倫敦消防局使用委託知名企業並整合SAS軟件，創建事件風險分析工具系統。該系統令傳統消防隊可使用“建模回歸”技術計算哪些地方是潛在火災高危區。通過技術完成風險評估後，消防局會定期到這些地區進行區域和家庭安全檢查，為人們提供消防安全建議並安裝煙霧報警器，希望降低實際火災發生機率，防患於未然。

    例子三：騰訊慧聚助力智慧消防：在騰訊公司幫助下，“騰訊慧聚”為江蘇省搭建消防信息系統部署應用提供全方位、立體化的技術支撐，全面貫通各類已有和新研的消防信息系統。通過大數據平台凝聚各方力量，協調各方行動，構建動態化、立體化的火災防控體系，保障全省消防安全形勢持續穩定。在應用大數據智慧消防後，發生火災與前一年同期相比，減少一百一十一起，下降三成五，平均每周減少三起。在警力沒有增長情況下，火災防控效果明顯改善。且預判準確率達到九成以上，應急處置的時間平均提前了五分鐘左右。

    實現調度高效化

    通過應用大數據智慧消防體系，一方面可以通過定位系統精準報告火災位置實現作戰高效化。另一方面，通過系統平台提供的火災地點圖片和視頻，消防部門可以直觀全面了解災地情況，準確判斷起火點和火災態勢。大數據智慧消防體系提供的可視化，有助消防部門有效制定滅火方案，合理分配資源，提高作戰效率。此外，在消防作戰過程中，大數據也起到不可替代的重要作用。智慧消防系統將全方位、多角度對受災地點進行監控，並根據實時情況調度指揮所需人員、車輛、水源等。實現輔助決策更有力高效，作戰全程更直觀的目的。

    例子四：以北京天安門廣場為例，一六年採用大數據火災預警防控系統代替其原有的傳統消防措施。通過建設監控端、管理端、移動終端，利用大數據技術與先進物聯網開發技術，結合天安門地區地理位置和實際情況，大數據智慧消防體系提高天安門地區的信息化建設水平，並建立地區性火災防控預警體系。很大程度上提升火災防控預警水平及消防能力，降低該地區火災發生的概率，保護國家重要建築物的安全也保證遊客安全。

    例子五：截至二○年四月止，貴陽智慧消防大數據監管雲平台已建成涵蓋多種功能的消防物聯網綜合感知系統，接入全市二百五十九幢重要高層建築及七百七十六家重點單位的各類數據二萬五千多條，並通過及時預警消除各類火災隱患二千多處，大大提高預警系統運行效率。

    全程可視化指揮

    例子六：以四川省成都市為例，其大數據智慧消防的建設主要由全程可視化滅火救援輔助決策系統和群防群控服務系統等組成。該地區智慧消防的建設重點在於信息處理、數據預警、精準指揮。通過應用大數據智慧消防的優勢，四川省成都市進一步做到精準定位受災地點、戰略部署防火力量和全程可視化指揮等，該體系較好推動統籌決策和跨區域協同管理。

    例子七：以霍尼韋爾公司為例，其在二○年十二月推出由美國母公司和中國本土子公司共同研發的智慧消防解決方案。該方案目前已廣泛應用於在包括機場、地鐵等公共基礎設施、工業園區、商業樓宇、數據中心、倉儲物流等多個行業，且已被證實可有效提升報警的準確性和可靠性，從而幫助用戶更好進行日常和應急狀態下的安全管理。

    新時代的大數據智慧消防具有傳統消防系統所沒有的許多優點，如可提高火災發生預測精準度、提高指揮調度效率、加強滅火效率、實現消防系統智能化統一管理等。其中有不少技術已在歐美許多國家被廣泛應用。鑒於大數據智慧消防在內地和港澳的發展仍有不小空間，未來若可把握機遇，跟從政策與科技發展，必然有機會更好的提高消防技術與效率，保證人民生命安全。

    澳門大學工商管理學院教授  劉丁己