擁有2500 年歷史的圍棋，每盤大約有150 個回合，每一回合又有將近250 種變化，每個變化之後又有250 種下法， 「變化的數量超過宇宙中原子的數量」，複雜度遠比最多80 回合、35 種變化的國際象棋要高，而且強調直覺判斷與大局觀，被視為是人工智能難以跨越的高牆。因此， 當去年10 月，職業二段的歐洲棋王樊麾， 連續五戰敗給AlphaGo，成為世界上第一位被人工智能擊敗的職業棋士後，才會引起這麼大的關注。

勝率高達99.8%

開發AlphaGo的Deep Mind公司CEO哈薩比斯表示，圍棋的人工智慧化，需要探索的空間太多，很難作出精準判斷，不過， AlphaGo已經過多次測試，「性能出眾」， 且與IBM 的深藍電腦不同，AlphaGo透過自我對局，優選最佳著法，和人類一樣透過「學習」不斷變強，在挑戰職業棋士之前， AlphaGo在與業餘棋士的500場對局中僅輸掉一場，勝率達99.8%，可以說是人類大腦的最強對手。
 

 韓國棋王李世石與AlphaGo的巔峰對決，首戰由AlphaGo勝出。（ 美聯社圖片）


 

AlphaGo今次挑戰的是過去十年被譽為棋王的韓國天才棋士李世石，職業九段的李世石曾拿下世界棋王頭銜，李世石成為人類尊嚴的最後一道防線。比賽前，多數職業人士與圍棋愛好者都認為李世石會獲勝，李世石本人則稱要五戰全勝。

輕敵致敗？電腦戰勝人類直覺

此次比賽採五盤三勝制，獎金達100萬美元，比賽在昨日中午於韓國首爾四季酒店展開。據上海澎湃新聞網報道引述中國九段棋士古力的說法，指李世石在布局時採用剛猛招法，在中段時掌握很大優勢，而AlphaGo則連連犯錯，古力認為，這可能導致李世石輕敵，在收官階段連續出現重大失誤，形成敗局，最後李世石在比賽進行至約3.5 小時投子認負。
 

 韓國棋王李世石賽前頗有信心，沒想到首戰就落敗。 （美聯社圖片）



 

李世石在輸掉比賽後表示，這次對弈是一次非常了不起的經驗，會從中學到很多東西，但認為即使輸掉首盤，也不太會對接下來的比賽有影響。

 

 不論輸贏 都是人類獲益

哈薩比斯在接受新華社專訪時表示，在這次比賽之後，還將造訪中國、日本，與更多的高手切磋棋藝，而無論最終誰勝誰負， 都不會削減圍棋的魅力，他透露歐洲棋王樊麾在敗給AlphaGo 後， 目前為Deep Mind 團隊提供諮詢，樊麾稱在與AlphaGo切磋過程中，自己的排名在三四個月內提升了300 名。哈薩比斯認為，樊麾的經驗是今後投入市場應用的一個目標，人們可以通過這個程式提高自己的圍棋水平，也能推動人類圍棋技藝上升至新的階段。「人工智能並不危險」哈薩比斯說。