AI應用日趨廣泛  多工種漸見流失

    人工智能(AI)應用越來越廣，它是目前“物聯網”(Internet of Things)發展趨勢的重要組成部分。近年人工智能最大的推動力是可以“訓練”的機器，只要向機器輸入大量案例、數據和結果，它們會從中不斷自我學習，逐漸“聰明”起來。在視覺和聽覺識別能力方面，AI機器的準確度已超過人類的平均能力。全球的海關、機場、車站等地方已安裝越來越多的過關和驗票系統，保安、接線生、前台服務……等工作職位正在流失。

    專家工作亦遭殃

    金融領域是運用數據超多的行業，市場上數以萬計的公司，每天產生大量的數據和指標，如市盈率、市賬率、營業額、成長率、毛利率、移動平均線……人腦處理難免掛一漏萬。最近美國投行高盛一口氣炒七百多個金融分析師，他們的工作被AI機器代替。美國金融業已出現全部由AI系統管理的對沖基金，理財、貸款、金融諮詢等也可由機器處理。

    翻譯、教育、銷售、客服、秘書、檔案……甚至是律師和記者的工作也正在被搶走。看外文可以直接放在線上翻譯引擎，外出旅遊可用手機作語音直譯，雖然還不是太工整，但已經很不錯。法律諮詢費用在大幅下降，一些公司推出全年法律顧問業務費用祇是一百多美元，這個價格過去無法想像，其實通過電話為閣下說法解惑的是一個AI電腦，它懂得語音識別和閱讀文字。

    智能化準確度高

    汽車的未來是智能化，就是一部有四個輪子的電腦。無人駕駛是汽車智能化的最高境界，研發至成熟的時間估計再要十年左右。目前人手駕駛的汽車平均十萬公里出一次車禍，全世界每年有120萬人死亡。將來的無人車通過學習數億計的數據資料後，行駛得會比司機駕駛還要安全，發生車禍的機會估計會大幅降低八成。

    現時Uber和滴滴等手機上網叫車公司在全球已打得的士行業喘不過氣來，但目前只能算是在互聯網應用階段。在將來的AI應用階段，智慧出租車連司機都不需要，打的價錢是現在一半，而且非常安全方便，幾乎是隨叫隨到，大量的士司機飯碗會被搶走。

    與九十年代末互聯網企業的創業高潮不同，至今仍未有一家純人工智能企業上市，但在AI領域所取得的成就卻遠勝當年的互聯網業。目前大多數相關研發基本都是由企業大咖進行，如IBM著名的“屈臣”(Watson)系統內存以千萬計的癌症病人案例，每個案例的症狀、檢查數據、醫療手段、用藥、結果都一目了然，可以向全世界每一個角落的醫院和診所，有償地提供頂級醫療顧問服務，診症準確度比一般醫生高四倍。

    醫療行業的工作職位今後肯定會受到影響，如放射科醫生的分析看片工作，將會大量被AI電腦取代。當有自我學習能力的機器閱讀數以萬計的病例後，它的看片診斷能力將會超過人類最好的神醫。最厲害的是，這個超級電腦可以通過互聯網接到全世界各地的醫院，複製出成千上萬的“神醫”。在未來五至十年中，AI電腦對醫療行業的挑戰將顯而易見。

    代替低技術勞工

    通用電氣(GE)生產精密商用飛機引擎，這些引擎必須定期進行安全保養維修，售後服務為該公司帶來重要的收入。該公司已在其生產全球的飛機引擎中安裝了新的AI軟件，每架飛機在各種不同狀況下的運作資料，被即時收集並直接輸送至公司的AI分析平台，使公司知道哪一個飛機引擎需要立即維修，從而大幅提高飛機的安全度。

    AI技術應用今天已無處不在，滲入到人類各行各業。專家估計，人工智能將在十至十五年以內，取代三至五成左右人類的工作，年輕一代要及早準備。物聯網(Internet of Things)有關行業高薪的工作崗位會越來越多，但多要求理工和數學能力夠好。當然一些需要創造性的工作，如作家、藝術、演員等AI機器是無法替代的。至於低技術勞工，就業和薪酬趨勢均不容樂觀。

    容永剛