該技術可能顛覆人工智慧邊緣計算

東京2020年11月2日 /美通社/ -- 總部位於東京小平市的 Floadia Corporation 在 C 輪融資中籌集了約12億日元。Floadia 將利用這筆資金，擴大其現有的嵌入式內存業務，並將開發一款全新半導體存儲技術，可以在超低功耗的人工智慧邊緣計算領域取得突破性進展。

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此次 C 輪融資由 Teijin Co., Ltd. 領投，並於首次交割與 Tokyo Electron 的全資子公司 TEL Venture Capital Inc. 共同投資5.3億日元。在第二次交割中，Miyako Capital、Marubeni Ventures、NEC Capital Solutions 和 IDATEN Ventures 共投資5.1億日元。此外，Japan Finance Corporation 也提供了1.8億日元的貸款。

Floadia 於2011年由前Renesas Electronics的資深工程師創立。公司擁有相關知識產權（IP），包括使嵌入式非易失性存儲器生產成為可能的製造工藝和電路設計。其存儲器主要用於微型計算機、功率半導體、感測器等半導體器件，大大降低了功耗和成本，具有汽車級的耐熱能力。Floadia 的非易失性存儲技術的特點是每個內存單元的寫/擦除操作的超低功耗，僅為競爭對手的百萬分之一*。此外，簡化的製造流程使客戶的調試時間最小化，額外製造成本降低到競爭對手的三分之一。Floadia 的存儲器已經被用於車載微型計算機，乃至東芝的微控制器。它們還被用於台灣代工廠生產的智能手機零部件。

Floadia 的存儲也可以在不改變其他現有 IP 設計的情況下嵌入，這使得模擬/數字集成更為容易。隨著5G 智能手機、智能手錶、無線耳機和各種電池驅動的物聯網設備的發展，它們的功耗、設備大小和成本將比以往任何時候都更加重要。為了進一步減小器件的尺寸和成本，將數字電路和模擬電路集成在一塊晶元上的趨勢越發顯著。目前，Floadia 正在與主要的代工廠合作，將其技術移植到130nm BCD Plus（Bipolar/ CMOS / DMOS integrated）平台上，並計劃從2021年初開始量產。

利用這筆資金，Floadia 還將加速人工智慧邊緣計算設備的開發，從而顯著降低功耗。

目前，人工智慧計算主要通過雲端上的大型數據中心伺服器進行。在目前的雲計算中，人工智慧計算需要巨大的能耗，還存在數據安全問題。另一方面，對於需要進行實時交易的人工智慧計算（如自動駕駛汽車和無人機等先進機器），在不連接雲的情況下，執行人工智慧邊緣計算至關重要。採用 Floadia 存儲技術，有可能將人工智慧計算的效能提高100到1000倍。

Floadia 已從 INCJ（日本政府基金）、UMC Capital（台灣代工公司）、Faraday Technology（台灣 ASIC 設計公司）等融資約24億日元。截至目前，融資總額約為36億日元。