媒體
  • 澳廣視新聞
  • 政府消息
  • 濠江日報
  • 澳門日報
  • 力報
  • 新華澳報
  • 正報
  • 華僑報
  • 現代澳門日報
  • 論盡澳門
  • 澳門平台
  • MediaOutReach
  • 美通社
  • EQSGroup
分類
  • 澳聞
  • 經濟
  • 要聞
  • 體育
  • 藝海
  • 即時新聞
新聞
  • 街總組織千名長者遊濠江
  • 夏威夷小結他班報名
  • 探索內在小孩工作坊報名
  • 無極氣功會赴浙江培訓
  • 繪畫治療課程報名
  • 城鎮景觀培訓介紹文遺法
  • 扶康會寶利推母親節禮品
  • 天主教聯助學生認識演藝行業
  • 粵華學生認識工業前景
  • 培華讀書日傳承經典文化
  • 新華赴珠八中教研學習
  • 濠江師生感受福建非遺
  • 勞校親子遊長隆祝雙慶
  • 日內瓦發明展勞校創佳績
  • 城大學者研社會好客表現
  • 身份證明局參展旅博會
  • 澳大葡語演講賽頒三甲
  • 民眾願景中科城市加強合作
  • 佛光青年參加亞聯會
  • 江門灣區辦經民聯探民生融合

全國大數據分析賽澳大獲兩獎

2021-10-25 06:35




    全國大數據分析賽澳大獲兩獎

    【本報消息】澳門大學智慧城市物聯網國家重點實驗室博士生陳昊和汪顯博日前參加第五屆“長風杯”全國大學生大數據分析與挖掘競賽,以獲得港澳台及華南賽區一等獎的身份晉級全國總決賽,最終獲得創新組全國一等獎,澳大科技學院副教授楊志新則獲優秀指導老師獎。

    全國大學生大數據分析與挖掘競賽由中國電子學會主辦,東南大學、浙江大學、華中科技大學、華南理工大學等十五所高校聯合承辦。今屆報名團隊近一千支,參賽總人數超過四千人,共評選出全國創新組一等獎三項,二等獎六項,三等獎十項。

    澳大參賽團隊“UM_KeyLab_SMART”的作品《港珠澳大橋隧道通風排煙設施服役狀態即時評估與預警研究》以港珠澳大橋數字化運維為背景,以沉管隧道內的通風排煙設備為對象,構建實驗模型,提出一種分層輸出結構的深度學習模型,有效提升故障識別精度,對不同類別故障獨立評估,並且大幅改良模型的運行效率以適應大數據背景下的數據量衝擊和在線診斷的要求。

    此外,該模型採用預設定的置信度指標,通過設定期望的置信度來計算模型每一層的泛化誤差,實現對模型結果可靠性更精準的預估,受到大賽評委的一致好評。

    相關研究獲得國家科學技術部和澳門科學技術發展基金資助。