人工智能在健身行業的應用

    人工智能(AI)是具有人類智力並超越類運算能力特徵的系統，相關發展與產業應用在近這幾年越來越熱門，運用範圍也越來越廣泛。健身行業面對疫情與民眾健康意識抬頭，同樣也蓬勃發展。過去健身行業面對創新不足、網路應用有限、用戶體驗感不強的等困境，如今由於AI的發展，健身行業也開始融入發展趨勢，通過相關應用提升營銷水準，並創造更好的健身用戶體驗。

    一、打造個性化、輕量級的虛擬教練

    AI具有模仿學習功能，通過學習專業的健身教練的動作，可以很好地把訓練要點與用戶的動作相比對，從而達到訓練目的。同時，還可根據使用者身體狀況，對健身計劃進行個性化訂製。

    例子1：華為公司、榮耀公司等企業推出AI智能屏，提供類似網路專業健身教練的功能。在智能訓練模式下，智能屏將打開攝像頭，對用戶進行站位確認，並自動調整攝像頭角度，讓用戶可更快速、更便捷地找到合適的位置開始訓練。在健身過程中，AI系統會即時識別用戶的訓練動作，並根據健身姿勢的標準程度作出即時評估並說出激勵言語。

    識別規範健身動作

    同時為解決健身中動作不規範容易造成運動傷害的痛點，系統還提供演算法，即時識別和跟蹤人體骨骼關節，通過關節位置的變化，識別用戶的健身動作，並通過用戶完成健身動作時各肢體姿勢的變化，客觀評價使用者的動作是否規範，讓使用者的鍛煉更科學，效果更好。

    二、搭配智能服裝和可穿戴設備

    AI系統可以和運動服裝和可穿戴設備搭配，這些服裝和設備上可裝設感測器，通過全球聯網的AI運算實時獲得使用者運動數據，精準監測身體狀況，並通過數據庫智能分析評估，給出科學化分析建議。

    例子2：許多人使用蘋果智能手錶上搭載的心臟速率感測器和血氧濃度感測器。由手錶背後的4個LED發出綠色、紅色、紅外線照射手腕血管，以光電二極體測量，反射回來的光量，透過演算法計算血液顏色、判斷血液的含氧量。並通過AI數據分析，即時在螢幕中顯示現時對身體狀況的評估，助力安全健身。

    三維動畫觀察狀態

    例子3：Enflux是知名智能運動設備品牌，最受歡迎的產品是帶有多個小型嵌入式運動感測器的運動服（包括上衣和褲子）。這些運動服和智能手機應用程式相配合，智能系統就從運動服上收集數據，並即時分析使用者的三維運動模式。在智能手機應用程式上，使用者可看到自己運動的三維動畫，還可以在每組動作後或鍛煉結束後重放該動畫。使用者可觀察許多指標參數，包括身體部位的精確角度和速度，還能像全景相機一樣旋轉，全方位觀察運動狀態，讓不少人精進了運動技巧，並提升運動表現。

    三、協助規劃健康飲食計劃

    健身圈裡流行一個說法，就是“七分吃，三分練”。一般人進行體重控制與健康管理時，也強調“邁開腿、管住嘴”，由此可見飲食控制的重要性。許多AI系統可通過手機應用程序，根據用戶需求，精準製訂不同碳水、蛋白質、脂肪分配比例的膳食計劃，而非不分男女老幼，一律死板的提供有限的菜單。這種科學化、智能化的健康飲食方案，可促進有效健康管理，提高用戶體驗感，達到有效的健身目的。

    分析需求精準推廣

    例子4：HealthifyMe是一款在印度開發的應用程序。主角是一個由AI驅動的虛擬營養師Ria，她可根據使用者身體狀況、運動數據、健身目的等不同情況，製訂不同的膳食計劃，從而協助用戶健康飲食。

    四、分析需求並提升銷售

    AI可通過使用者過往的數據建立模型，並預測其之後的消費。把AI應用在健身房的營銷服務中，可更精準地進行健身專案的推廣，從而達到利潤最大化。

    例子5：Keepme是一款AI動態自動化運算系統，主要協助運動產業相關運營商訂價，屬於商業對商業的範疇。某些季節性強的球類運動或是室外游泳運動，常因器材空置或損耗而影響商業績效。一般運營商缺乏數據分析能力與科學定價策略，無法良好解決淡旺季差異問題。Keepme則可通過運算系統，幫助運營商在使用者數據分析條件下，助運營商製訂合適定價策略，增加場地使用率，並盡最大可能減少器材損耗，商業提高效益。Keepme對健身用戶也有幫助，系統會設置許多不同的會員計劃，其中包含有關使用設施的權利和會員使用場所的時間。通過數據和運算法，提供更多以客戶為中心的商業推廣方案。

    推送互補服務創收

    例子6：位於美國休士頓的金牌健身房和路易斯安那州的Integerus健身房都採用AI銷售工具，特色是無需人工操作，即可實現訂製化通信，有點類似傳統的機器客服系統，但又更人性化一些。AI銷售系統會根據會員數據與相關使用習慣，對客戶進行分析及評分，同時根據會員的健身習慣和健身特點進行詳細分析，預測出用戶最有可能進行消費的時間，並適時發送電子郵件或短信提醒或推送優惠。系統還可向根據客戶現有的需求，提供具有互補性質的新服務以創造新的收入機會，如水療、瑜伽、冥想、個人培訓課程等。

    澳門大學工商管理學院教授 劉丁己