人工智能（AI）熱度狂燒，美股周二（30日）開市輝達（NVIDIA）股價再飆升近5%，市值突破一萬億美元大關，成為全球第八家市值突破萬億美元的公司，也是首家加入一萬億美元俱樂部的晶片大廠。周二美股收市輝達收升2.99%，報401.11美元，市值暫時回落至9,919.97億美元。

在輝達之前，歷史上曾有八家公司市值突破萬億美元，分別是蘋果（Apple）、沙特阿美石油公司（Saudi Aramco）、微軟（Microsoft）、谷歌（Google）母公司Alphabet、亞馬遜（Amazon）、特斯拉（Tesla）及Meta。不過特斯拉及Meta市值目前雙雙跌到7,000億美元以下。

預估營收高出外界預期50%以上

受惠於市場對人工智能概念的癡迷，輝達股價從今年1月3日的143.15美元飆升至周二的401.11美元，漲幅達到180.20%，

輝達的AI晶片用於驅動熱門聊天機器人ChatGPT和其他多種應用。輝達上周發布的預估營收比分析師預期值高出50%以上，令投資人驚嘆，也讓AI題材成為市場注目焦點。帶動上周股價上漲了約25%，並提振其他晶片製造商，幫助費城SE半導體指數周五收於一年多以來的最高水平。

自從ChatGPT掀起「生成式人工智慧」的熱潮後，NVIDIA的A100 Tensor Core GPU及更高一代的H100 Tensor Core GPU，便成為市場搶購的熱門產品，目前這些高端晶片及相應的顯卡已是一卡難求。

人工智能領域的初創公司CoreWeave創始人兼首席執行官Brannin McBee驚嘆，「H100是地球上最稀缺的工程資源之一」。

H100一卡難求

從圖形處理器（GPU）起家的輝達，催生出了CPU、GPU各司其職的局面。並開發出革命性的統一計算架構（CUDA），使用者可利用NVIDIA的GPU進行圖像處理之外的運算。由於NVIDIA的流處理器是很獨立且標準的單元，極易控制和調度，這讓原本只能連續處理的任務可以被並行處理，使程式設計難度大大降低。

NVIDIA又在2017年引入了突破性創新技術Tensor Core計算單元概念，專門為深度學習而設計，支持更低精度的運算，從而大幅節省了模型算力，並將NVIDIA的GPU變成高效率又多功能的人工智慧處理器。這一專用的加速單元很大程度上排擠了CUDA處理深度學習的空間，讓AI專用晶片不再吸引人。於是，NVIDIA的GPU因緣際會下成為AI領域最被認可的硬件。

2022年推出的H100號稱地表上最強大的處理器之一。目前H100售價在40,000美元左右，包括雲端廠商如微軟、亞馬遜、Google，或Meta在內的企業需求強烈，而多數客戶要等上六個月。（編輯部）