【澳門日報消息】科技日報訊:清華大學近日研製出全球首顆全系統集成的、支持高效片上學習(機器學習能在硬件端直接完成)的憶阻器存算一體芯片,在支持片上學習的憶阻器存算一體芯片領域取得重大突破,有望促進人工智能、自動駕駛、可穿戴設備等領域發展。相關成果在線發表於最新一期的《科學》。
據介紹,記憶電阻器是繼電阻、電容、電感之後的第四種電路基本元件,可以在斷電之後仍能“記憶”通過的電荷,被當做新型納米電子突觸器件。早在1946年,“計算機之父”馮·諾依曼提出並定義了計算機架構,採用二進位的編碼,由存儲器和處理器分別完成數據存儲和計算。但隨着人工智能等應用對數據存儲和計算需求的不斷提升,數據來回“搬運”處理,耗時長,功耗大,還可能存在“交通堵塞”的風險。
近期,清華大學的研究團隊創新設計出適用於憶阻器存算一體的高效片上學習的新型通用算法和架構(STELLAR),研製出全球首顆全系統集成的、支持高效片上學習的憶阻器存算一體芯片。相同任務下,該芯片實現片上學習的能耗僅為先進工藝下專用集成電路(ASIC)系統的1/35,同時有望實現75倍的能效提升。
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