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澳門大學附屬應用學校日前邀請澳門大學科技學院副教授劉志到校，為中學部數學科教師開展主題為“中學數學建模的案例討論與思考”的校本專題培訓。

劉志指出，對於數據驅動的數學模型問題，尤其需要做好三步：問題分析、數據預處理和數據挖掘。問題分析是就研究內容收集相關數據並挖掘與研究內容相關的特徵，從而建立有關模型；數據預處理是在分析數據前把缺失量過大的特徵及對研究沒有意義的特徵移出特徵集；數據挖掘是判斷特徵與目標的相關性並建立多變量回歸模型。然後劉志分享一篇基於疫情放開後慢性腎病臨床研究的數學建模論文案例，演示案例過程中應如何基於數據分析問題和剔除無關數據，最後利用有效數據得出相應結論並進行驗證。此外，劉志還與教師就當下流行的大語言模型在中學數學建模中的應用進行討論。

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