澳門理工大學研究胸部X光手機翻拍影像自動疾病分類刊國際期刊

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國家再推多項惠澳措施助力重點產業人才交流合作
國家移民管理局發佈便民利企出入境管理政策措施助力澳門大健康產業及醫療旅遊發展
【推動客源多元化】第十二屆旅博會助“1+4”旅遊業發展
澳門保安司全力配合國家移民管理局推出的新政策，切實做好本澳相應的出入境管理工作
用好便民利企出入境管理政策措施澳門協和醫院迎來發展大健康產業重要機遇
多項利企便商出入境措施5月實施：貿促局全力推動會展業及招商引資
惠澳措施加強科教融合促進本澳高等教育發展
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澳門國際幻彩大巡遊攝影比賽結果公佈
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旅遊局舉辦“知寓於行”研學遊行程徵集比賽促“旅遊+教育”
澳門特區政府衷心感謝中央再推多項惠澳措施
【施政特寫】特區政府推動“健康企業”計劃構建健康澳門
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2024年優秀長者僱員暨聘僱「耆才」僱主嘉許計劃 4月29日起接受提名
【歡迎到場參觀】 “餐飲業智能升級方案展示會” 明（29）日舉行
勞工局與休閒企業合辦表演藝術行業專場配對會 4月29日起接受申請
“水晶魚2024”民防演習 — 提升災害應對聯動效能
【一會展兩地】“澳琴戶外露營產業沙龍”橫琴開幕延伸“旅博會”平台優勢

澳門理工大學計算機應用技術博士學位課程研究團隊提出基於人工智能深度學習的創新算法，提高胸部X光影像自動疾病分類的準確性，學生鍾澤豐，與講師楊旭、副教授王雅鵬、副教授吳冠祺和副教授羅吳蔓合作研究，於國際權威學術期刊《Computers in Biology and Medicine》發表學術研究論文《Image Projective Transformation Rectification with Synthetic Data for Smartphone-Captured Chest X-Ray Photos Classification》，為澳門大健康產業發展作科研支持。

《Computers in Biology and Medicine》是計算機學、生物學和醫學領域的交叉學科期刊，介紹計算機在生物科學和醫學領域的應用所取得的革命性進展。期刊同時收錄於SCIE和Scopus等國際知名數據庫。屬生物(前7.61%) SCIE Q1、計算機科學、跨學科應用(前16.36%) SCIE Q1、工程學、生物醫學(前16.67%) SCIE Q1、數學與計算生物學(前7.27%) SCIE Q1。

目前，胸部X光被廣泛應用於疾病檢驗與診斷，研究團隊運用電腦人工智能領域的深度學習技術來逐步實現數碼胸部X光影像的自動疾病識別。研究成果使用了前沿計算機和人工智能技術，包括深度卷積神經網絡、集成學習、遺傳算法、圖像處理技術等，所研發出的算法模型能顯著提升在胸部X光膠片翻拍影像上的準確率，為智慧醫療、遠距離診斷以及胸部X光自動疾病分類算法的普及貢獻力量。

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