媒體
  • 澳廣視新聞
  • 政府消息
  • 濠江日報
  • 澳門日報
  • 力報
  • 新華澳報
  • 正報
  • 華僑報
  • 現代澳門日報
  • 論盡澳門
  • 澳門平台
  • MediaOutReach
  • 美通社
  • EQSGroup
分類
  • 澳聞
  • 經濟
  • 要聞
  • 體育
  • 藝海
  • 即時新聞
新聞
  • 國際銀行教育會簽合作協議
  • 政協進聖中三校分享國情
  • 高校研建虛實通聯跨境圖書館
  • 《文化雜誌》徵集慶回歸稿件
  • 《非高教專業發展制度》擬出台
  • “五 · 四”籌委訪何厚鏵介紹活動
  • 新聞特搜
  • 高校外交演講賽科大奪冠
  • 建築工程界黔考察建橋技術
  • 民青會:國家航天事業引領創新
  • 海洋智能科技展珠開幕
  • 修繕燈塔
  • 旅博會雲南茶主體館開館
  • 京首辦京澳科技創新論壇
  • 人民日報電子閱報欄多點啟用
  • 澳內地商雙向研學遊線路
  • 青島南區領導訪山東工商聯
  • 潮南區長訪潮州同鄉會
  • 白雲僑聯主席訪僑總促合作
  • 和光會新閣就職迎挑戰

理大X光影像研究發國際學刊

2024-01-10 06:35

    理大X光影像研究發國際學刊

    澳門理工大學計算機應用技術博士學位課程研究團隊提出基於人工智能深度學習的創新算法,提高胸部X光影像自動疾病分類的準確性,學生鍾澤豐與講師楊旭、副教授王雅鵬、副教授吳冠祺和副教授羅吳蔓合作研究,於國際權威學術期刊《Computers in Biology and Medicine》發表學術研究論文《Image Projective Transformation Rectification with Synthetic Data for Smartphone-Captured Chest X-Ray Photos Classification》,為澳門大健康產業發展作科研支持。

    研究成果使用前沿計算機和人工智能技術,包括深度卷積神經網絡、集成學習、遺傳算法、圖像處理技術等,所研發出的算法模型能顯著提升在胸部X光膠片翻拍影像上的準確率,為智慧醫療、遠距離診斷及胸部X光自動疾病分類算法的普及貢獻力量。