DT數據協助決策  以人為本善用科技

    在今天的DT時代裡，打電話、上臉書或微信、刷信用卡、看數碼電視、在網上購物、聊QQ、乘坐公車、到車場泊車、天眼錄像、看病、旅遊……每個人的行動都在不斷地產生新的數據，只要認為是有價值和需要，都可能被儲存在龐大的數據庫中，技術上毫不困難。不誇張地說，現代人一舉一動都在各種電腦的監視和記錄之下，幾乎全無私隱。雲計算(CLOUD)的先進功能，令海量資料得以儲存和分析。近幾年很多大數據應用解決方案提供商湧現，利用專門設計的硬體和軟件工具進行大數據處理，從而尋找潛在規律建立模式，幫助使用者更好地適應變化，並做出明智的決策。

    分析發現潛在規律

    最經典的案例是美國零售連鎖店沃爾瑪(WAL MART)的“啤酒和紙尿片”故事。該公司的數據資料庫記錄着所有門店的詳細原始交易數據，通過分析發現“與紙尿片一起購買最多的商品竟然是啤酒”！按常理來說，紙尿片與啤酒兩者關係難拉在一起，但數據分析它們之間有密切關聯，於是沃爾瑪派出市場分析師針對這一結果進行研究，發現美國消費者一種行為模式：年輕媽媽常叮囑丈夫下班後到超市為小孩買紙尿片，成為丈夫們下班後的常規動作，其中三至四成會隨手為自己買些啤酒。根據這個規律，沃爾瑪在所有門店裡將紙尿片與啤酒並排放在一起，結果兩者銷量均增長。

    另一個令人津津樂道的案例是美國第三大零售商TARGET的“懷孕預測指數”。兩三年前，一名男子闖入一家TARGET門店抗議，指責該公司“竟然給他十七歲的未婚女兒發嬰兒尿片和童車優惠券”。店舖經理立刻承認錯誤。一個月後這位父親前來道歉，原來他女兒確實懷孕了。TARGET在其數據庫中挖掘出25項與懷孕高度相關的商品，製作出“懷孕預測”指數，以此預測客戶的預產期，搶先將孕婦和嬰兒用品折扣券寄給客戶推銷。TARGET比這位父親知道女兒懷孕足足早一個月，這是大數據儲存和分析的功勞。

    協助重新制訂決策

    “大數據”應用已在今天社會中顯現出強大的生命力，在政治、經濟、金融、教育、商業、製造、醫療、體育……等廣泛領域中使用。這個產業主要營運者包括三方面：數據資源提供商、數據處理服務提供商和數據解決方案提供商。首先是需要採集更全面的數據，採集的數據越全面，分析就能越精準，大量數據資源提供商就應運而生。大數據與傳統的分析方法完全不同，要在海量的複雜數據中找到隱含模式不是容易的事，不僅要有超大電腦容量和強大分析功能，還涉及特殊技能和思維模式，數據處理服務商可提供這方面的技術服務。

    今時今日，數據解決方案提供商與高瞻遠矚的政府、機構、企業高層積極合作，通過數據挖掘和分析技術找出有利的隱含模式並加以利用；要實現大數據的潛力，可能還需要制定新的戰略和商業模式，對某些部門進行重組，改變工作流程、調整各項規率章制度……等。過去企業的決策很大程度上依賴管理層的豐富經驗，往往沒有直接數據的支援，但隨着DT時代的到臨，“大數據”應用扮演着越來越重要的角色。然而如何使用這些現代社會資訊新技術和功能，最終還是要從人文科學的角度來考慮，科技進步本身並非必然帶來人類福祉。

    科技不應剝削員工

    如果政府能夠順應潮流，利用先進的資訊技術，收集和處理更多的民生數據，並開放給民間監督政府，決策和施政過程經得起陽光的暴曬，將有利建立一個更加高效、開明、高透明度、廉潔的政府。企業可以利用資訊技術改善營運、增加收入，也可以從人才培育、員工滿意度、忠誠度等重要訊息中，尋找出有利管理模式，建立企業良好的環境和配置，讓員工全力以赴把工作做好。然而，美國有更多的企業正在利用“大數據”應用的新技術，作為進一步剝削員工的理據和工具。

    一位朋友的兒子在美國一家大連鎖店工作，在全國有數千家分店，最近公司僱用一家數據解決方案提供商，收集和分析整個營銷系統人力資源數據，找出了營收和賺錢最多、僱用人員最少的運作模式，結果是大部分店舖都要裁員減時，強行加重現有僱員的工作量。經過一段時間後，新的數據分析又再出籠，模式認為再可以進一步縮減工時，僱員深感到身心疲乏、叫苦連天，但又無可奈何。在今天新技術突飛猛進的時代，如果缺乏“以人為本”的思想，一個人往往只是電腦中一個冷冰的號碼，甚至淪為時代的犧牲品。

    容永剛