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專家建議藉大數據預測旅遊需求

2016-11-04 00:36

上海海事大學教授葛穎恩

香港理工大學酒店及旅遊 業管理學院副院長宋海岩

科技基金行政委 員會委員鄭冠偉


【特訊】「大數據於交通、旅遊和中醫藥領域的應用學術研討會暨聯合科研資助結果發佈」昨日舉行,有專家表示,現代人旅遊大都會在網站、移動通信或社會媒體留下「腳印」,把相關數據收集起來可以了解遊客的行為,再通過對遊客歷史行為進行預測,能為決策者提供很大的幫助。
是次主講大數據與旅遊預測的香港理工大學酒店及旅遊業管理學院副院長宋海岩建議使用大數據進行旅遊預測需求。宋海岩表示,大數據對全球旅遊業產生了重要的影響,是旅遊發展的一個重要趨勢,同時大數據在旅遊企業和非政府組織的決策和政策規劃中扮演著重要角色,但是只有少量學術研究採用大數據來進行旅遊需求預測。宋海岩稱,現代人旅遊大都會在網站、移動通信或社會媒體留下「腳印」,把相關數據收集起來可以了解遊客的行為,再通過對遊客歷史行為進行預測,能為決策者提供很大的幫助,在旅遊業中,上述應用會逐漸廣泛應用。他以澳門為例,若澳門未來遊客人數大幅度增加,就要考慮澳門是否具有足夠的承載能力,政府與企業如何開發新市場,提供新設備迎接過量需求。因此,提前預測可以為決策者提供很大的幫助。不過,他指出,大數據要求有較高的計算能力和熟悉該行業的技術人員。
上海海事大學教授葛穎恩介紹大數據在中國內地交通運輸領域的研究與應用現狀。他表示,過去交通數據比較零散,而大數據是一個很好契機,能將所有多樣性的數據高度集成,集成後再按照大數據的思路方法進行推斷,相信能找到科學有效的途徑有關解決交通問題。
七個科研資助項目
獲得批准
另外,澳門科技基金行政委員會委員鄭冠偉在研討會上介紹了科學技術發展基金與國家自然科學基金委員聯合科研資助項目的申報及評審情況,並發佈了評審結果。經過項目徵集、形式審查,共21個項目獲得接納;再經過各自評審及聯合評審,最終7個項目獲得批准。7個獲得批准的項目包括:《基於糖組學技術的受體糖基化在流感病毒跨物種傳播中的作用及中藥抗病毒學有效成分的研究》、《毫米尺寸植入式ECG的功耗度極度約束SoC設計方法研究》、《時空大數據融合與分析》、《地球磁場的時空結構與空間環境的長期變化》、《自步標注學習研究及其在生物醫學大數據的應用》、《程序性細胞死亡蛋白1抑制劑在鼻咽癌的療效預測研》、《飛秒激光製備微型光纖綫上/線內實驗室及其傳感應用》,七個項目由科學技術發展基金批准資金1187.6萬澳門幣及國家自然科學基金委員會批准資金1428.5萬人民幣。