【澳門日報消息】清華大學團隊近日在超高性能計算芯片領域取得新突破，相關成果以《面向高速視覺任務的純模擬光電計算芯片》為題發表在Nature上。該芯片基於純模擬光電融合計算架構，在包括ImageNet等智能視覺任務實測中，相同準確率下，比現有高性能GPU算力提升三千倍，能效提升四百萬倍。 實現算力飛躍並非易事，特別是當前傳統的芯片架構，受限於電子晶體管大小逼近物理極限。全新計算架構成為破局的關鍵。光計算以其超高的並行度和速度，被認為是未來顛覆性計算架構的最有力競爭方案之一。 實測表現下，光電融合芯片的系統級算力達到現有高性能芯片的數千倍。同時系統級能效達74.8 Peta-OPS/W，較現有的高性能GPU、TPU、光計算和模擬電計算架構，提升了兩千到數百萬倍。 在超低功耗下運行的光電融合芯片將有助於大幅度改善發熱問題，對於芯片的未來設計帶來全方位突破，並為超高速物理觀測提供算力基礎。同時對無人系統、自動駕駛等續航能力要求高的場景帶來重大利好。 光電融合芯片還支持非相干光視覺場景的直接計算，顯著拓展了芯片的應用領域，有望顛覆目前自動駕駛、機器人視覺、移動設備等領域，先將圖片拍攝並保存在內存中後計算的思路，避免傳輸和ADC頻寬限制，在傳感過程中完成計算。